概要:Driverless AIドキュメント(日本語版)

H2O Driverless AIは、自動機械学習のための人工知能(AI)プラットフォームです。Driverless AIは、特徴量エンジニアリング、モデル検証、モデル調整、モデル選択、モデルデプロイなど、最も困難なデータサイエンスと機械学習のワークフローの一部を自動化します。専門のデータサイエンティストに匹敵する最高の予測精度を達成することを目指していますが、エンドツーエンドの自動化により、はるかに短い時間で実現できます。Driverless AIは、自動視覚化と機械学習の解釈可能性(MLI)も提供します。特に規制された業界では、モデルの透明性とExplanationは予測パフォーマンスと同じくらい重要です。モデリングパイプライン(特徴量エンジニアリングとモデル)は、Pythonモジュールとして、および純粋なJavaスタンドアロンスコアリングアーティファクトとして(近似なしで、完全に忠実に)エクスポートされます。

Driverless AIは汎用ハードウェアで実行されます。また、IBMのPower9-GPU AC922サーバーNVIDIA DGX-1などのマルチGPUワークステーションやサーバーを含むグラフィカルプロセッシングユニット(GPU)を活用して、桁違いの高速トレーニングを実現するように特別に設計されました

このドキュメントでは、Driverless AIのインストールおよび使用方法について説明します。Driverless AIの詳細については、https://www.h2o.ai/products/h2o-driverless-ai/ を参照してください。

サードパーティのレビューについては、https://www.infoworld.com/article/3236048/machine-learning/review-h2oai-automates-machine-learning.htmlをご覧ください

Have Questions?

Driverless AIの使用について質問がある場合は、driverless-aiタグを使用してStack Overflowのhttp://stackoverflow.com/questions/tagged/driverless-aiに投稿してください

参照資料