Driverless AIのインストールとアップグレード

Driverless AIは、CPUのみを搭載したマシン、またはCPUとGPUを搭載したマシンで実行できます。最高の(そして設計どおりの)エクスペリエンスを実現するには、GPUとCUDAをサポートする最新のデータセンターハードウェアにDriverless AIをインストールします。特徴量エンジニアリングとモデル構築は、主にそれぞれCPUとGPUで実行されます。このため、Driverless AIは、十分なシステムメモリを備えたマルチコアCPUと十分なRAMを備えたGPUの恩恵を受けています。最良の結果を得るには、PascalまたはVoltaアーキテクチャを使用するGPUをお勧めします。(EC2で利用可能な古いK80およびM60 GPUはサポートされていますが、それほど高速ではないことに注意してください。)特に、イメージと自然言語処理のユースケースはGPUの使用から大きな恩恵を受けます。

Driverless AIは、ローカル、LDAP、およびPAM認証をサポートします。認証は、環境変数を設定するか、config.tomlファイルを介して構成できます。詳細については、「認証の構成」セクションを参照してください。デフォルトの認証方法は「未検証」であることに注意してください。

Driverless AIは、HDFS、S3、Google Cloud Storage、Google Big Query、KDB、Minio、Snowflakeアクセスもサポートしています。これらのデータソースのサポートは、データコネクタの環境変数を設定するか、config.tomlファイルを介して構成できます。詳細については、「データコネクタの有効化」セクションを参照してください。